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谷歌今日宣布，其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司 DeepMind 能夠更好的預(yù)測風(fēng)力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前，谷歌已經(jīng)與許多風(fēng)電廠達成了綠色能源合作。但在人工智能和機器學(xué)習(xí)的加持下，該公司能夠更好地預(yù)測風(fēng)力輸出。其表示，現(xiàn)可安排能量輸出的設(shè)定交付。對于電網(wǎng)來說，這有助于大幅提升它的價值。

谷歌表示，與沒有部署 AI 預(yù)測的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價值提升 20% 。

谷歌沒有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也未披露這些風(fēng)電場的位置。不過外界猜測，該公司主要與中西部的風(fēng)電場展開了合作，因其在當?shù)夭渴鹆艘恍?shù)據(jù)中心。

去年的時候，谷歌數(shù)據(jù)中心終于達成了采用 100％ 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風(fēng)電場方面的投資。

可惜就風(fēng)力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因為風(fēng)電廠每日的發(fā)電量，存在著一定的波動，而電網(wǎng)最被人們所需要的，就是可靠性。

好消息是，DeepMind 產(chǎn)品經(jīng)理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源項目負責人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：

盡管無法管控風(fēng)力的變化，但早期結(jié)果表明，借助機器學(xué)習(xí)的力量，我們可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價值和可預(yù)測。

此外，這種方法還有助于為風(fēng)電場運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動型評估。

其實早在 2016 的時候，谷歌就已經(jīng)借助 DeepMind 的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了 15% 。

2018 年的時候，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權(quán)。

報道稱，2017 年的時候，DeepMind 在與英國國家電網(wǎng)公司進行了談判，以幫助其實現(xiàn)供需平衡。

【來源：cnBeta.COM】